公海赌船网站要因为天部位多是休入暗通道去雾先验这个前决条件的。3.2 插值查找。经典流行的web组合lamp(linux apache mysql php)、lnmp(linux nginx mysql

     
在藏的几乎栽去雾算法中,包括何凯明的暗通道去雾、Tarel的依据中值滤波的去雾以及有根据其他边缘保留的办法中,都发生一个普遍存在的题材:即针对天空部分处理的不好,天空往往会并发于充分之面积之纹理及分块现象。究其要缘由,还是为天部位多是匪相符暗通道去雾先验这个前决条件的。目前,针对当时同样题目,我搜寻到的主要出以下几首稿子展开了处理:

迎接大家拜我之个体网站《刘江的博客及学科》:www.liujiangblog.com

实现WWW服务的常用web软件:nginx、apache。

1、 改进的基于暗原色先验的图像去雾算法
作者: 蒋建国\侯天峰\齐美彬  
合肥工业大学 2011。

一言九鼎分享Python 及Django教程以及有关的博客

目录

相同、基本概念
第二、无序表查找
其三、有序表查找

3.1 二瓜分查找(Binary Search)
3.2 插值查找
3.3 斐波那契查找

季、线性索引查找

4.1 稠密索引
4.2 分块索引
4.3 倒排索引

五、二叉排序树
六、 平衡二叉树
七、多路查找树(B树)

7.1 2-3树
7.2 2-3-4树
7.3 B树
7.4 B+树

八、散列表(哈希表)

8.1 散列函数的构造方法
8.2 处理散列冲突
8.3 散列表查找实现
8.4 散列表查找性能分析


参考书目《大话数据结构》

经流行的web组合lamp(linux apache mysql php)、lnmp(linux nginx mysql
php)。

      2、Single image dehazing Algorithms
based on sky region segmentation, 2013  王广义
 哈尔滨工业大学(这首文章似乎要交学里才会下载);

同等、基本概念

探寻(Searching)就是因加的之一值,在查找表中确定一个那个关键字等于让定值的数额元素(或记录)。

查找表(Search Table):由同档的数据元素(或记录)构成的会师
根本字(Key):数据元素被某个数项的价,又称为键值。
主键(Primary Key):可唯一地标识某个数元素或记录的重大字。

查找表按照操作方式而分为:

  • 静态查找表(Static Search
    Table):只做查找操作的查找表。它的根本操作是:
  • 询问有“特定的”数据元素是否当表中
  • 找寻某个“特定的”数据元素以及各种性能
  • 动态查找表(Dynamic Search
    Table):在搜寻中还要进行扦插或删除等操作:
  • 寻时插入数据
  • 找时去除数据

Nginx本身是一致迟迟静态(html、js、css、jpg等)的www软件,不可知分析动态的PHP、JSP、DO。

      第一首文章增加了一个可控参数K,
用来调节每个像素处的透射率:

第二、无序表查找

啊便是数码不排序的线性查找,遍历数据元素。
算法分析:最好状态是在首先单位置就找到了,此也O(1);最酷情况以终极一个职务才找到,此为O(n);所以平均查找次数也(n+1)/2。说到底时复杂度为O(n)

# 最基础的遍历无序列表的查找算法
# 时间复杂度O(n)

def sequential_search(lis, key):
    length = len(lis)
    for i in range(length):
        if lis[i] == key:
            return i
    else:
        return False


if __name__ == '__main__':
    LIST = [1, 5, 8, 123, 22, 54, 7, 99, 300, 222]
    result = sequential_search(LIST, 123)
    print(result)

不过老之风味:

 

老三、有序表查找

查找表中之数目必须遵某个主键进行某种排序!

1、静态小文件(1M),支持大产出,同时占用的资源非常少。30000油然而生,10个经过,内存消耗150M。

         
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1. 亚分叉查找(Binary Search)

算法核心:在查找表中穿梭赢得中元素以及查找值进行较,以二分之一底倍率进行说明范围之缩小。

# 针对有序查找表的二分查找算法
# 时间复杂度O(log(n))

def binary_search(lis, key):
    low = 0
    high = len(lis) - 1
    time = 0
    while low < high:
        time += 1
        mid = int((low + high) / 2)
        if key < lis[mid]:
            high = mid - 1
        elif key > lis[mid]:
            low = mid + 1
        else:
            # 打印折半的次数
            print("times: %s" % time)
            return mid
    print("times: %s" % time)
    return False

if __name__ == '__main__':
    LIST = [1, 5, 7, 8, 22, 54, 99, 123, 200, 222, 444]
    result = binary_search(LIST, 99)
    print(result)

Nginx在windows、linux、unix都可以。

 

2. 插值查找

老二瓜分查找法虽已经非常正确了,但尚产生得优化的地方。
一对时候,对半过滤还不够狠,要是每次都消除十分之九的多寡岂不是再次好?选择这价就是关键问题,插值的意义就是是:以重快之进度进行削减。

插值的中坚就是以公式:
value = (key – list[low])/(list[high] – list[low])

从而这个value来代替二细分查找中之1/2。
面的代码可以直接下,只待改一句。

# 插值查找算法
# 时间复杂度O(log(n))

def binary_search(lis, key):
    low = 0
    high = len(lis) - 1
    time = 0
    while low < high:
        time += 1
        # 计算mid值是插值算法的核心代码
        mid = low + int((high - low) * (key - lis[low])/(lis[high] - lis[low]))
        print("mid=%s, low=%s, high=%s" % (mid, low, high))
        if key < lis[mid]:
            high = mid - 1
        elif key > lis[mid]:
            low = mid + 1
        else:
            # 打印查找的次数
            print("times: %s" % time)
            return mid
    print("times: %s" % time)
    return False

if __name__ == '__main__':
    LIST = [1, 5, 7, 8, 22, 54, 99, 123, 200, 222, 444]
    result = binary_search(LIST, 444)
    print(result)

插值算法的整时间复杂度仍然属于O(log(n))级别的。其长是,对于表内数据量较充分,且要字分布于全匀的查找表,使用插值算法的平均性比二分开查找要好得差不多。反之,对于分布最不全匀的数目,则非切合采取插值算法。

Nginx服务最特别的功效:

     
当|I(x)-A|<k时,认为是区域或是天,重新计算透射率(增加透射率),|I(x)-A|>k处,则以为是符合暗通道先验的区域,透射率不移。

3. 斐波那契查找

由插值算法带来的诱导,发明了斐波那么契算法。其核心也是怎优化那个缩减速率,使得搜索次数尽量降低。
采取这种算法,前提是早就发出一个含有斐波那契数据的列表
F = [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144,…]

# 斐波那契查找算法
# 时间复杂度O(log(n))

def fibonacci_search(lis, key):
    # 需要一个现成的斐波那契列表。其最大元素的值必须超过查找表中元素个数的数值。
    F = [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144,
         233, 377, 610, 987, 1597, 2584, 4181, 6765,
         10946, 17711, 28657, 46368]
    low = 0
    high = len(lis) - 1

    # 为了使得查找表满足斐波那契特性,在表的最后添加几个同样的值
    # 这个值是原查找表的最后那个元素的值
    # 添加的个数由F[k]-1-high决定
    k = 0
    while high > F[k]-1:
        k += 1
    print(k)
    i = high
    while F[k]-1 > i:
        lis.append(lis[high])
        i += 1
    print(lis)

    # 算法主逻辑。time用于展示循环的次数。
    time = 0
    while low <= high:
        time += 1
        # 为了防止F列表下标溢出,设置if和else
        if k < 2:
            mid = low
        else:
            mid = low + F[k-1]-1

        print("low=%s, mid=%s, high=%s" % (low, mid, high))
        if key < lis[mid]:
            high = mid - 1
            k -= 1
        elif key > lis[mid]:
            low = mid + 1
            k -= 2
        else:
            if mid <= high:
                # 打印查找的次数
                print("times: %s" % time)
                return mid
            else:
                print("times: %s" % time)
                return high
    print("times: %s" % time)
    return False

if __name__ == '__main__':
    LIST = [1, 5, 7, 8, 22, 54, 99, 123, 200, 222, 444]
    result = fibonacci_search(LIST, 444)
    print(result)

算法分析:斐波那契查找的圆时间复杂度也为O(log(n))。但不怕平均性,要优于二私分查找。但是当最要命情况下,比如此处而key为1,则直处在左侧半区查找,此时该效率要自愧不如二分割查找。

总结:二私分查找的mid运算是加法与除法,插值查找则是繁体的季虽然运算,而斐波那契查找就是极简便的加减运算。在海量数据的搜寻中,这种细微之出入可能会见影响最后的追寻效率。因此,三栽出序表的物色方法本质上是分割点的挑不同,各有高低,应根据实际状况展开选。

1、www web服务、邮件服务、邮件代理。

     
如果K取值为0,则相当给原来的透射率公式。

季、线性索引查找

于海量的无序数据,为了增进查找速度,一般会为那组织索引表。
目就是管一个至关重要字和她相对应之笔录进行关联的过程。
一个目由几独寻引项整合,每个索引项至少含有关键字和夫相应的记录在存储器中之职位等消息。
目录按照组织得以分为:线性索引、树形索引和多样索引。
线性索引:将索引项的汇聚通过线性结构来组织,也叫索引表。
线性索引而分为:稠密索引、分块索引和倒排索引

  1. 稠密索引

稠密索引指的凡当线性索引中,为数据集合中之每个记录还成立一个目录项。
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及时其实就相当给为无序的聚合,建立了一样布置不变的线性表。其索引项一定是遵照重点码进行有序的排列。
就为一定给将查找过程遭到待的排序工作为提前做了。

  1. 分块索引

叫大气底无序数据集合进行分块处理,使得块内无序,块和片之间平稳。
当即其实是不变查找和无序查找的同栽中间状态或者说降状态。因为数据量过好,建立完全的稠密索引耗时耗力,占用资源过多;但如非举行其他排序或者索引,那么遍历的探寻也无从承受,只能赔中,做得程度之排序或索引。
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分块索引的频率比遍历查找的O(n)要高一些,但跟亚分开查找的O(logn)还是如差不少。

  1. 倒排索引

未是由记录来规定属于性值,而是由于属性值来确定记录之职务,这种为称倒排索引。其中记录号表存储具有同等次重大字之享有记录的地点或引用(可以是负于记录之指针或欠记录的主关键字)。

倒排索引是极基础的摸索引擎索引技。

2、负载均衡(反向代理proxy)。

     
上面的做法是较为合理的,因为相似景象下十分气光A的取值和圆部分应该是雅相近的,而那些符合暗通道的地方虽然离家天空,关于此算法的功效,我以自己的《Single
Image Haze Removal Using Dark Channel
Prior》一文被图像去雾算法的规律、实现、效果(速度可实时)同样温婉的实例工程中早就提供了测试程序。

五、二叉排序树

二叉排序树又曰二叉查找树。它要是同一粒空树,或者是具下列性质的二叉树:

  • 若是她的左子树不也空,则左子树上有节点的价值都低于它的干净结构的价;
  • 如她的右子树不呢空,则右子树上有节点的价均高于它的绝望结构的价值;
  • 她的缪、右子树也各自吗二叉排序树。
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组织一粒二叉革除序树的目的,往往无是为着排序,而是为提高查找和插删除关键字之速度。

二叉免去序树的操作:

  1. 探寻:对比节点的值与第一字,相等则表明找到了;小了则为节点的左子树去摸,大了则向右子树去探寻,这么递归下去,最后回来布尔值或找到的节点。
  2. 安插:从根节点开始挨家挨户与重点字展开对照,小了去左边,大了失去下手,碰到子树为空的情形就是用新的节点链接。
  3. 去除:如果假定刨除的节点是纸牌,直接删除;如果只有左子树要只有右子树,则去节点后,将子树链接到父节点即可;如果又产生左右子树,则好拿二叉排序树进行中序遍历,取将要被去除的节点的先行者或者后继节点替代这个于删的节点的职务。

    #!/usr/bin/env python
    # –– coding:utf-8 –
    # Author: Liu Jiang
    # Python 3.5

class BSTNode:
    """
    定义一个二叉树节点类。
    以讨论算法为主,忽略了一些诸如对数据类型进行判断的问题。
    """
    def __init__(self, data, left=None, right=None):
        """
        初始化
        :param data: 节点储存的数据
        :param left: 节点左子树
        :param right: 节点右子树
        """
        self.data = data
        self.left = left
        self.right = right


class BinarySortTree:
    """
    基于BSTNode类的二叉排序树。维护一个根节点的指针。
    """
    def __init__(self):
        self._root = None

    def is_empty(self):
        return self._root is None

    def search(self, key):
        """
        关键码检索
        :param key: 关键码
        :return: 查询节点或None
        """
        bt = self._root
        while bt:
            entry = bt.data
            if key < entry:
                bt = bt.left
            elif key > entry:
                bt = bt.right
            else:
                return entry
        return None

    def insert(self, key):
        """
        插入操作
        :param key:关键码 
        :return: 布尔值
        """
        bt = self._root
        if not bt:
            self._root = BSTNode(key)
            return
        while True:
            entry = bt.data
            if key < entry:
                if bt.left is None:
                    bt.left = BSTNode(key)
                    return
                bt = bt.left
            elif key > entry:
                if bt.right is None:
                    bt.right = BSTNode(key)
                    return
                bt = bt.right
            else:
                bt.data = key
                return

    def delete(self, key):
        """
        二叉排序树最复杂的方法
        :param key: 关键码
        :return: 布尔值
        """
        p, q = None, self._root     # 维持p为q的父节点,用于后面的链接操作
        if not q:
            print("空树!")
            return
        while q and q.data != key:
            p = q
            if key < q.data:
                q = q.left
            else:
                q = q.right
            if not q:               # 当树中没有关键码key时,结束退出。
                return
        # 上面已将找到了要删除的节点,用q引用。而p则是q的父节点或者None(q为根节点时)。
        if not q.left:
            if p is None:
                self._root = q.right
            elif q is p.left:
                p.left = q.right
            else:
                p.right = q.right
            return
        # 查找节点q的左子树的最右节点,将q的右子树链接为该节点的右子树
        # 该方法可能会增大树的深度,效率并不算高。可以设计其它的方法。
        r = q.left
        while r.right:
            r = r.right
        r.right = q.right
        if p is None:
            self._root = q.left
        elif p.left is q:
            p.left = q.left
        else:
            p.right = q.left

    def __iter__(self):
        """
        实现二叉树的中序遍历算法,
        展示我们创建的二叉排序树.
        直接使用python内置的列表作为一个栈。
        :return: data
        """
        stack = []
        node = self._root
        while node or stack:
            while node:
                stack.append(node)
                node = node.left
            node = stack.pop()
            yield node.data
            node = node.right


if __name__ == '__main__':
    lis = [62, 58, 88, 48, 73, 99, 35, 51, 93, 29, 37, 49, 56, 36, 50]
    bs_tree = BinarySortTree()
    for i in range(len(lis)):
        bs_tree.insert(lis[i])
    # bs_tree.insert(100)
    bs_tree.delete(58)
    for i in bs_tree:
        print(i, end=" ")
    # print("\n", bs_tree.search(4))

二叉排序树总结:

  • 二叉排序树为链式进行仓储,保持了链接结构以插入和去操作及之独到之处。
  • 当绝情况下,查询次数为1,但极要命操作次数不会见跳树的深度。也就是说,二叉除掉序树的摸性能取决于二叉消除序树的模样,也就引申出了后面的抵二叉树。
  • 为得一个元素集合,可以组织不同之二叉排序树,当它们以是一个意二叉树的下,查找的日子复杂度为O(log(n)),近似于次区划查找。
  • 当起极极端的斜树时,其日复杂度为O(n),等同于历查找,效果最差。

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3、web cache(web缓存),squid(CDN主要运用squid)。

     
 第二首文章的笔触则是拓展天空分割。对分后的一定量有些透射率做不同之处理,那么是的最主要就是在于皇上特征的提。作者原文是透过以下几单步骤来促成之。

六、 平衡二叉树

抵二叉树(AVL树,发明者的姓名缩写):一栽高度平衡的排序二叉树,其列一个节点的左子树和右子树的万丈差最多等1。

平衡二叉树首先须是同蔸二叉排序树!

平衡因子(Balance
Factor):将二叉树上节点的左子树深度减去右子树深度的值。

对此平衡二叉树所有包括分节点和叶节点的平衡因子只恐是-1,0与1,只要有一个节点的因数不在及时三个价内,该二叉树就是休平衡的。

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顶小莫平衡子树:距离插入结点最近底,且平衡因子的绝对值不止1之节点吧彻底的子树。

抵二叉树的构建思想:每当插入一个新结点时,先反省是否破坏了树的平衡性,若发生,找有尽小莫平衡子树。在保持二叉排序树特性的前提下,调整最小莫平衡子树被各结点之间的连年关系,进行相应的转,成为新的平衡子树。

下面是由[1,2,3,4,5,6,7,10,9]构建平衡二叉树

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Nginx特点:

   
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七、多路查找树(B树)

基本上路查找树(muitl-way search
tree):其每一个节点的子女足多于两只,且每一个结点处可以储存多独要素。
对于多路程寻找树,每个节点可以储存多少只元素,以及它们的孩子往往之微是必不可缺,常用的出立4种样式:2-3塑造、2-3-4塑造、B树及B+树。

1、配置简单、灵活、轻量。

   
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2-3树

2-3培训:每个结点都具有2只儿女,或者3只儿女,或者无孩子。

一个2结点包含一个因素与少只儿女(或者没有男女,不可知只是来一个儿女)。与二叉排序树类,其左子树包含的因素还低于该因素,右子树包含的要素都超该因素。
一个3结点包含两个元素以及老三单子女(或者没有子女,不能够仅仅发一个或者个别独孩子)。

2-3塑造被装有的纸牌都必须在相同层次上。

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夫插入操作如下:
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其二去操作如下:

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2、高并发(静态小文件),静态几万之出现。

 

2-3-4树

骨子里就算是2-3树的扩张,包括了4结点的动。一个4结点包含小受非常三只因素和季只儿女(或无孩子)。

那个插入操作:
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那去操作:
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3、占用资源少。

   
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B树

B树是一样栽平衡的多路查找树。节点最深之男女数目称为B树的阶(order)。2-3树是3阶B培育,2-3-4是4阶B塑造。
B树的数据结构主要用当内存和外部存储器的数码交互中。
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4、功能型比较多(web、cache、proxy),每一样职能都未是特意大。

  对立即几乎只步骤我进行了粗糙的点评吧。

B+树

为了解决B树的具有因素遍历等基本问题,在原本的构造基础及,加入新的元素组织方后,形成了B+树。

B+树是许文件系统所用而出现的平种B树的变形树,严格意义上将,它已休是太中心的培养了。

B+树中,出现于分节点受到之素会被作为他们在该分节点位置的中序后继者(叶子节点)中重新列出。另外,每一个纸牌节点都见面保留一个针对性后同纸牌节点的指针。
公海赌船网站 35

负有的纸牌节点包含全体之基本点字之音,及连锁指针,叶子节点本身依关键字的尺寸自小到大顺序链接

B+树的组织特别契合带有范围之搜寻。比如寻找年龄当20~30夏以内的丁。

5、支持epoll模型。使得nginx可以支撑大产出。apache使用select模型。

     
第一步我认为最好有价,直接在初数据判断天空不是老好做,作者考察到天上部分完全来说是于平缓的,也即是邻像素之间变更不死,因此用梯度来代表虽又易辨别,梯度值更小则表明图像那无异块越光。

八、散列表(哈希表)

散列表:所有的元素中莫外关联。元素的蕴藏位置,是使用元素的第一字通过某函数直接计算出来的。这个顺序对应的关系函数称为散列函数或Hash函数。
使散列技术以记录存储于平等块连续的存储空间受到,称为散列表要哈希表(Hash
Table)。关键字对应之储存位置,称为散列地址。

散列表是同一栽面向查找的囤积结构。它不过符合求解的题目是寻觅和为定值等的记录。但是于有关键字能对应很多记录之情事便不适用,比如寻找所有的“男”性。也非称范围查找,比如寻找年龄20~30中间的人。排序、最深、最小等啊非适于。

于是,散列表通常用于重点字勿另行的数据结构。比如python的字典数据类型。

设计来一个简短、均匀、存储利用率高之散列函数是散列技术中极其要害的题目。
但是,一般散列函数都面临着冲突的题材。
冲突:两单例外的基本点字,通过散列函数计算后结果也同之光景。collision。

6、nginx可以兼容动态PHP服务(fastcgi接口)。

     
第二步则设定一个阈值来初步判断某处是否属于天空,这个阈值作者取之是0.02,量化到unsigned
char范围虽然基本对应5。

8.1 散列函数的构造方法

哼的散列函数:计算简单、散列地址分布均匀

  1. 直接定址法
    如取关键字之有线性函数为散列函数:
    f(key) = a*key + b (a,b为常数)
  2. 数字分析法
    抽取关键字里的数字,根据数字的表征进行地址分配
  3. 平方取中法
    拿重要字的数字要平方,再截取部分
  4. 折叠法
    以第一字之数字分割后各自计,再统一计算,一种植玩来数字之一手。
  5. 除留余数法
    无限常见的法门有。
    对表长为m的数集合,散列公式为:
    f(key) = key mod p (p<=m)
    mod:取模(求余数)
    拖欠措施极其重点的是p的选项,而且数据量较生之时光,冲突是必然的。一般会选取接近m的质数。
  6. 随机数法
    慎选一个肆意数,取关键字之随机函数值也她的散列地址。
    f(key) = random(key)

小结,实际情形下基于不同的数额特性应用不同之散列方法,考虑下有重点问题:

  • 测算散列地址所急需的光阴
  • 要字的长度
  • 散列表底尺寸
  • 根本字之布情况
  • 记录查找的效率

7、利用nginx可以对IP限速,可限连接数。

     
第三步对开始的边际进行下多少范围之壮大。

8.2 处理散列冲突

  • 放定址法

尽管是要是发生冲突,就失摸索下一个缺损的散列地址,只要散列表足够充分,空的散列地址总能找到,并拿记录存入。

公式是:
公海赌船网站 36
这种简易的撞解决办法被称为线性探测,无非就是是自的坑被挤占了,就相继个拜访后面的坑,有空的饶上,也随便是坑是匪是后面有人预定了之。
线性探测带来的最老题材就是冲之堆,你将旁人预定的坑占了,别人吧便使像你一样去摸索坑。

改进之法门来二次方探测法和随意数探测法。

  • 再度散列函数法
    发生冲突时即转换一个散列函数计算,总会时有发生一个得以将冲突解决掉,它会使得关键字勿产生聚集,但对应地充实了算的时。

  • 链接地址法
    碰到冲突时常,不换地方,而是用享有重要字为和义词的笔录存储于一个链表里,在散列表中仅仅存储同义词子表的头指针,如下图:
    公海赌船网站 37

如此这般的益处是,不怕冲突多;缺点是降低了散列结构的随意存储性能。本质是因此单链表结构拉扯散列结构的欠缺。

  • 公共溢起区法
    实际就算是啊持有的扑,额外开辟一片存储空间。如果相对基本表而言,冲突的多寡大少的时候,使用这种办法较适当。
    公海赌船网站 38

Nginx的用场合

     
第四步对私分后底图的每个联通区域统计其固有图像在针对许位置的像素的平均亮度,如果盖阈值T则保留,T这里作者取0.81,对许整数205左右。

8.3 散列表查找实现

脚是同一段简单的贯彻代码:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: Liu Jiang
# Python 3.5
# 忽略了对数据类型,元素溢出等问题的判断。


class HashTable:
    def __init__(self, size):
        self.elem = [None for i in range(size)]  # 使用list数据结构作为哈希表元素保存方法
        self.count = size  # 最大表长

    def hash(self, key):
        return key % self.count  # 散列函数采用除留余数法

    def insert_hash(self, key):
        """插入关键字到哈希表内"""
        address = self.hash(key)  # 求散列地址
        while self.elem[address]:  # 当前位置已经有数据了,发生冲突。
            address = (address+1) % self.count  # 线性探测下一地址是否可用
        self.elem[address] = key  # 没有冲突则直接保存。

    def search_hash(self, key):
        """查找关键字,返回布尔值"""
        star = address = self.hash(key)
        while self.elem[address] != key:
            address = (address + 1) % self.count
            if not self.elem[address] or address == star:  # 说明没找到或者循环到了开始的位置
                return False
        return True


if __name__ == '__main__':
    list_a = [12, 67, 56, 16, 25, 37, 22, 29, 15, 47, 48, 34]
    hash_table = HashTable(12)
    for i in list_a:
        hash_table.insert_hash(i)

    for i in hash_table.elem:
        if i:
            print((i, hash_table.elem.index(i)), end=" ")
    print("\n")

    print(hash_table.search_hash(15))
    print(hash_table.search_hash(33))

1、提供静态服务(图片、视频服务),另一个lighttpd。几万产出。

     
第五步取符合第四步条件的极致要命之联通区域作为识别的天区域。

8.4 散列表查找性能分析

要无发生冲突,则该查找时间复杂度为O(1),属于最为极端的好了。
而是,现实中冲而不可避免的,下面三个点对找性能影响比充分:

  • 散列函数是否全都匀
  • 处理冲突之不二法门
  • 散列表的装满因子(表内数据填的品位)

2、提供动态服务,nginx+fastcgi的法子运行PHP、JSP。动态出现500-1500。(apache+php、lighttpd+fastcgi
php)

     
第六步是为以防万一有漏检点,把以天区域广的有些诸如从在一发开展分辨,符合条件的尽管加以到天上区域中。

3、反向代理、负载均衡。日PV2000万之下,都可一直用nginx做反而朝代理。(haproxy、F5、A10)

     
第七步是有的深受整体包含在空蒙尚不给看是天上的有点区域加加至天上蒙。

4、缓存服务。类似squid、varnish、ats。

   
 个人认为,除了第一步、第二步、第四步有必要他,其他的莫需这么处理。特别是第五步的拍卖会招致天空部位的漏检。比如下面的流水线示意图的原图,如果用上述办法自然会造成左上角处小部分天空完全不见不见。另外一个题目就,联通区域之计量还是于耗时的。

nginx支持虚拟主机

     我之做法是: 

一个server标签段就是一个虚拟主机。

   
 1、将图像转换为灰度:这里吧保存更多的边缘信息,可以考虑下有针对性比度保留功能还是显著性保留功能的有的去色算法。

1、基于域名的虚拟主机。通过域名来分别虚拟主机。应用:外部网站。

   
 2、求灰度图像的梯度信息(其实就算可以据此常用的一对边缘检测算子实现);

2、基于端口的虚拟主机。通过端口来区分虚拟主机。应用:公式内部网站,网站后台。

   
 3、对梯度信息进行适当的去噪和滤波;

3、基于IP的虚拟主机。几乎不用。不支持ifconfig别名,配置文件可以。

   
 4、按照设定梯度阈值和亮度阈值对梯度信息进行分;

Nginx安装

安装PCRE

Pcre全称(Perl Compatible Regular
Expressions),中文perl兼容正则表达式。

  1. [root@lnmp ~]# cat
    /etc/redhat-release

  2. CentOS release 6.6 (Final)

  3. [root@lnmp ~]# uname -r

  4. 2.6.32-504.el6.x86_64

  5. [root@lnmp ~]# uname -m

  6. x86_64

  7. [root@lnmp ~]# rpm -qa pcre
    pcre-devel

  8. pcre-7.8-6.el6.x86_64

  9. [root@lnmp ~]# yum install pcre
    pcre-devel -y

  10. [root@lnmp ~]# rpm -qa pcre
    pcre-devel

  11. pcre-7.8-7.el6.x86_64

  12. pcre-devel-7.8-7.el6.x86_64

安装OpenSSL

  1. [root@lnmp ~]# rpm -qa openssl
    openssl-devel

  2. openssl-1.0.1e-30.el6.x86_64

  3. [root@lnmp ~]# yum install
    openssl-devel -y

  4. [root@lnmp ~]# rpm -qa openssl
    openssl-devel

  5. openssl-devel-1.0.1e-48.el6_8.3.x86_64

  1. openssl-1.0.1e-48.el6_8.3.x86_64

安装nginx

  1. [root@lnmp nginx-1.6.3]# useradd
    nginx -s /sbin/nologin -M

  2. [root@lnmp nginx-1.6.3]# id nginx

  1. uid=503(nginx) gid=503(nginx)
    groups=503(nginx)

  2. [root@lnmp ~]# cd
    /home/oldboy/tools/

  3. [root@lnmp tools]# wget -q
    http://nginx.org/download/nginx-1.6.3.tar.gz

  1. [root@lnmp tools]# ls
    nginx-1.6.3.tar.gz -lk

  2. -rw-r–r–. 1 root root 787 Apr 8 2015
    nginx-1.6.3.tar.gz

  3. [root@lnmp tools]# tar xf
    nginx-1.6.3.tar.gz

  4. [root@lnmp tools]# cd nginx-1.6.3

  1. [root@lnmp nginx-1.6.3]# ll

  2. total 624

  3. drwxr-xr-x. 6 1001 1001 4096 Feb 16
    02:42 auto

  4. -rw-r–r–. 1 1001 1001 236608 Apr 7
    2015 CHANGES

  5. -rw-r–r–. 1 1001 1001 360501 Apr 7
    2015 CHANGES.ru

  6. drwxr-xr-x. 2 1001 1001 4096 Feb 16
    02:42 conf

  7. -rwxr-xr-x. 1 1001 1001 2369 Apr 7 2015
    configure

  8. drwxr-xr-x. 4 1001 1001 4096 Feb 16
    02:42 contrib

  9. drwxr-xr-x. 2 1001 1001 4096 Feb 16
    02:42 html

  10. -rw-r–r–. 1 1001 1001 1397 Apr 7 2015
    LICENSE

  11. drwxr-xr-x. 2 1001 1001 4096 Feb 16
    02:42 man

  12. -rw-r–r–. 1 1001 1001 49 Apr 7 2015
    README

  13. drwxr-xr-x. 8 1001 1001 4096 Feb 16
    02:42 src

  14. [root@lnmp nginx-1.6.3]# tree|wc -l

  1. 404

  2. [root@lnmp nginx-1.6.3]# ./configure
    –prefix=/application/nginx-1.6.3 –user=nginx –group=nginx
    –with-http_stub_status_module

  3. [root@lnmp nginx-1.6.3]# echo $?

  1. 0

  2. [root@lnmp nginx-1.6.3]# make &&
    make install

  3. [root@lnmp nginx-1.6.3]# cd ..

  1. [root@lnmp tools]# ll
    /application/nginx-1.6.3/ -ld

  2. drwxr-xr-x. 6 root root 4096 Feb 16
    02:50 /application/nginx-1.6.3/

  3. [root@lnmp tools]# ln -s
    /application/nginx-1.6.3/ /application/nginx

  4. [root@lnmp tools]# ls -l
    /application/

  5. total 4

  6. lrwxrwxrwx. 1 root root 25 Feb 16 02:53
    nginx -> /application/nginx-1.6.3/

  7. drwxr-xr-x. 6 root root 4096 Feb 16
    02:50 nginx-1.6.3

启动nginx

  1. [root@lnmp tools]#
    /application/nginx/sbin/nginx

  2. [root@lnmp tools]# ps -ef|grep
    nginx|grep -v grep

  3. root 1362 1231 0 01:44 pts/0 00:00:00
    wget -q http://nginx.org/download/nginx-1.6.3.tar.gz

  1. root 1364 1231 0 01:46 pts/0 00:00:00
    wget -q http://nginx.org/download/nginx-1.6.3.tar.gz
  1. root 3853 1 0 02:59 ? 00:00:00 nginx:
    master process /application/nginx/sbin/nginx

  2. nginx 3854 3853 0 02:59 ? 00:00:00
    nginx: worker process

  3. [root@lnmp tools]# ss -lntup|grep
    nginx

  4. tcp LISTEN 0 128 *:80 *:*
    users:((“nginx”,3853,6),(“nginx”,3854,6))

  5. [root@lnmp tools]# curl 127.0.0.1

  1. <!DOCTYPE html>

  2. <html>

  3. <head>

  4. <title>Welcome to
    nginx!</title>

  5. <style>

  6.     body {

  7.         width: 35em;

  8.         margin: 0 auto;

  9.         font-family: Tahoma, Verdana,
    Arial, sans-serif;

  10.     }

  11. </style>

  12. </head>

  13. <body>

  14. <h1>Welcome to nginx!</h1>

  1. <p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and

  2. working. Further configuration is required.</p>

  3.  

  4. <p>For online documentation and
    support please refer to

  5. <a href=”http://nginx.org/"&gt;nginx.org&lt;/a&gt;.&lt;br/&gt;

  1. Commercial support is available at

  2. <a href=”http://nginx.com/"&gt;nginx.com&lt;/a&gt;.&lt;/p&gt;

  1.  

  2. <p><em>Thank you for using nginx.</em></p>

  3. </body>

  4. </html>

浏览器访问

公海赌船网站 39

  1. [root@lnmp nginx]# ls -l|grep -v
    temp

  2. total 36

  3. drwxr-xr-x. 2 root root 4096 Feb 16
    02:50 conf #配置

  4. drwxr-xr-x. 2 root root 4096 Feb 16
    02:50 html #默认网站目录

  5. drwxr-xr-x. 2 root root 4096 Feb 16
    02:59 logs #错误,访问日志

  6. drwxr-xr-x. 2 root root 4096 Feb 16
    02:50 sbin #开行命令

   
 5、对界别后的图进行高斯羽化处理(可选的)。

布局站点

新建一个index2.html。

  1. [root@lnmp html]# cat index2.html
  1. <html>

  2. <head><title>Golden,s Nginx
    server blog.</title></head>

  3. <body>

  4. Hi,I am golden.My blog address is

  5. <a href=”http://www.cnblogs.com/yinshoucheng-golden"&gt;http://www.cnblogs.com/yinshoucheng-golden&lt;/a&gt;

  1. </body>

  2. </html>

浏览器访问:http://192.168.31.134/index2.html

公海赌船网站 40

Nginx http功能模块汇总

ngx_http_core_module:包括部分基本的http参数配置,对诺nginx的布为http区片有。

ngx_http_access_module:访问控制模块,用来支配网站用户对nginx的拜会。

ngx_http_gzip_module:压缩模块,对nginx返回的数据压缩,属于性能优化模块。

ngx_http_fastcgi_module:fastcgi模块和动态下相关的模块,例如PHP。

ngx_http_proxy_module:proxy代理模块。

ngx_http_upstream_module:负载均衡模块,可以兑现网站的载荷均衡功能及节点的健康检查。

ngx_http_rewrite_module:URL地址重写模块。

ngx_http_limit_conn_module:限制用户并发连接数及请求数模块。

ngx_http_limit_req_module:限制Nginx request processing
rate根据定义之key。

ngx_http_log_module:访问日志模块,以指定的格式记录nginx客户走访日志相当于消息。

ngx_http_anth_basic_module:web认证模块,设置web用户通过账号密码访问nginx。

ngx_http_ssl_module:ssl模块,用于加密的http连接,如https。

ngx_http_stub_status_module:记录nginx基本访问状态信息等的模块。

    整个工艺流程的示意图如下所示:

nginx.conf

  1. [root@lnmp conf]# cat nginx.conf
  1.  

  2. #user nobody;

  3. worker_processes 1; # 4 –
    10实施main区,nginx核心功能模块

  4.  

  5. #error_log logs/error.log;

  6. #error_log logs/error.log notice;

  1. #error_log logs/error.log info;
  1.  

  2. #pid logs/nginx.pid;

  3.  

  4.  

  5. events { # 13 – 15 行
    events区,nginx核心功能模块

  6.     worker_connections 1024;

  7. }

  8.  

  9.  

  10. http { # http区,nginx http核心模块

  1.     include mime.types;

  2.     default_type
    application/octet-stream;

  3.  

  4.     #log_format main ‘$remote_addr –
    $remote_user [$time_local] “$request” ‘

  5.     # ‘$status $body_bytes_sent
    “$http_referer” ‘

  6.     # ‘”$http_user_agent” “$http_x_forwarded_for”‘;

  7.  

  8.     #access_log logs/access.log main;

  1.  

  2.     sendfile on;

  3.     #tcp_nopush on;

  4.  

  5.     #keepalive_timeout 0;

  6.     keepalive_timeout 65;

  7.  

  8.     #gzip on;

  9.  

  10.     server { # server标签

  11.         listen 80; # 端口

  12.         server_name localhost; # 域名

  1.  

  2.         #charset koi8-r;

  3.  

  4.         #access_log
    logs/host.access.log main;

  5.  

  6.         location / { # 根据uri进行跳转

  1.             root html;

  2.             index index.html index.htm;
    # 首页

  3.         }

  4.  

  5.         #error_page 404 /404.html;

  1.  

  2.         # redirect server error pages
    to the static page /50x.html

  1.         #

  2.         error_page 500 502 503 504
    /50x.html;

  3.         location = /50x.html {

  4.             root html;

  5.         }

  6.  

  7.         # proxy the PHP scripts to
    Apache listening on 127.0.0.1:80

  8.         #

  9.         #location ~ \.php$ {

  10.         # proxy_pass http://127.0.0.1;

  11.         #}

  12.  

  13.         # pass the PHP scripts to
    FastCGI server listening on 127.0.0.1:9000

  14.         #

  15.         #location ~ \.php$ {

  16.         # root html;

  17.         # fastcgi_pass
    127.0.0.1:9000;

  18.         # fastcgi_index index.php;

  1.         # fastcgi_param
    SCRIPT_FILENAME /scripts$fastcgi_script_name;

  2.         # include fastcgi_params;

  1.         #}

  2.  

  3.         # deny access to .htaccess
    files, if Apache’s document root

  1.         # concurs with nginx’s one
  1.         #

  2.         #location ~ /\.ht {

  3.         # deny all;

  4.         #}

  5.     }

  6.  

  7.  

  8.     # another virtual host using mix of IP-, name-, and port-based
    configuration

  9.     #

  10.     #server {

  11.     # listen 8000;

  12.     # listen somename:8080;

  13.     # server_name somename alias
    another.alias;

  14.  

  15.     # location / {

  16.     # root html;

  17.     # index index.html index.htm;

  1.     # }

  2.     #}

  3.  

  4.  

  5.     # HTTPS server

  6.     #

  7.     #server {

  8.     # listen 443 ssl;

  9.     # server_name localhost;

  10.  

  11.     # ssl_certificate cert.pem;

  1.     # ssl_certificate_key cert.key;
  1.  

  2.     # ssl_session_cache
    shared:SSL:1m;

  3.     # ssl_session_timeout 5m;

  1.  

  2.     # ssl_ciphers HIGH:!aNULL:!MD5;

  1.     # ssl_prefer_server_ciphers
    on;

  2.  

  3.     # location / {

  4.     # root html;

  5.     # index index.html index.htm;

  1.     # }

  2.     #}

  3.  

  4. }

 

  1. [root@lnmp conf]# egrep -v “#|^$” nginx.conf.default

  2. worker_processes 1;

  3. events {

  4.     worker_connections 1024;

  5. }

  6. http {

  7.     include mime.types;

  8.     default_type
    application/octet-stream;

  9.     sendfile on;

  10.     keepalive_timeout 65;

  11.     server {

  12.         listen 80;

  13.         server_name localhost;

  14.         location / {

  15.             root html;

  16.             index index.html index.htm;

  1.         }

  2.         error_page 500 502 503 504
    /50x.html; #起对应的http状态码使用50x.html回应

  3.         location = /50x.html {
    #location区畈开始,访问50x.html

  4.             root html;
    #点名相应的站点目录也html

  5.         }

  6.     }

  7. }

  8. [root@lnmp conf]# egrep -v “#|^$” nginx.conf.default >nginx.conf

公海赌船网站 41  公海赌船网站 42 公海赌船网站 43

搭建基于域名的虚拟主机

  1. [root@lnmp conf]# cat nginx.conf
  1. worker_processes 1; #worker进程的数目
  1. events { #事件区块开始

  2.     worker_connections 1024;
    #每个worker进程支持的绝特别连接数

  3. } #事件区块开始

  4. http { #http区畈开始

  5.     include mime.types;
    #nginx支持的传媒类型库文件包含

  6.     default_type
    application/octet-stream; #默认的媒体类型

  7.     sendfile on; #被高效传输模式

  1.     keepalive_timeout 65; #连天超时
  1.     server {
    #第一独server区块开始,表示一个独的虚拟主机站点

  2.         listen 80;
    #提供服务的端口,默认80

  3.         server_name
    www.etiantian.org;
    #供劳务之域名主机名

  4.         location / {
    #第一独location区块开始

  5.             root html/www;
    #站点的绝望目录,相对于nginx安转目录

  6.             index index.html index.htm;
    #默认的首页文件,多只用空格分开

  7.         } #第一独localtion区块结果

  1.     }

  2.     server {

  3.         listen 80;

  4.         server_name bbs.etiantian.org;

  1.         location / {

  2.             root html/bbs;

  3.             index index.html index.htm;

  1.         }

  2.     }

  3.  

  4. }

 

  1. [root@lnmp conf]# mkdir
    ../html/{www,bbs} -p

  2. [root@lnmp conf]# tree ../html/

  1. ../html/

  2. ├── 50x.html

  3. ├── bbs

  4. ├── index2.html

  5. ├── index.html

  6. └── www

  7. [root@lnmp conf]# echo “www.etiantian.org” >../html/www/index.html

  1. [root@lnmp conf]# echo “bbs.etiantian.org” >../html/bbs/index.html
  1. [root@lnmp conf]# cat
    ../html/{www,bbs}/index.html

  2. www.etiantian.org

  3. bbs.etiantian.org

  4. [root@lnmp conf]#
    /application/nginx/sbin/nginx -t #自我批评语法

  5. nginx: the configuration file
    /application/nginx-1.6.3/conf/nginx.conf syntax is ok

  6. nginx: configuration file
    /application/nginx-1.6.3/conf/nginx.conf test is successful

  7. [root@lnmp conf]#
    /application/nginx/sbin/nginx -s reload #重启

  8. [root@lnmp conf]# cat /etc/hosts

  1. 127.0.0.1 localhost
    localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4

  2. ::1 localhost localhost.localdomain
    localhost6 localhost6.localdomain6

  3.  

  4. 192.168.31.132 server

  5. 192.168.31.133 lamp

  6. 192.168.31.134 lnmp www.etiantian.org
    bbs.etiantian.org

  7. 192.168.31.136 backup

  8.  

  9. [root@lnmp conf]# ping
    www.etiantian.org

  10. PING lnmp (192.168.31.134) 56(84) bytes
    of data.

  11. 64 bytes from lnmp (192.168.31.134):
    icmp_seq=1 ttl=64 time=0.084 ms

  12. 64 bytes from lnmp (192.168.31.134):
    icmp_seq=2 ttl=64 time=0.050 ms

  13. ^Z

  14. [5]+ Stopped ping www.etiantian.org

  1. [root@lnmp conf]# ping
    bbs.etiantian.org

  2. PING lnmp (192.168.31.134) 56(84) bytes
    of data.

  3. 64 bytes from lnmp (192.168.31.134):
    icmp_seq=1 ttl=64 time=0.034 ms

  4. 64 bytes from lnmp (192.168.31.134):
    icmp_seq=2 ttl=64 time=0.050 ms

  5. ^Z

  6. [6]+ Stopped ping bbs.etiantian.org

  1. [root@lnmp conf]# curl
    www.etiantian.org

  2. www.etiantian.org

  3. [root@lnmp conf]# curl
    bbs.etiantian.org

  4. bbs.etiantian.org

通过浏览器访问需要修改windows
hosts文件(C:\Windows\System32\drivers\etc),加入192.168.31.134
www.etiantian.org bbs.etiantian.org。

依据域名的虚拟主机配置步骤

1、修改配置文件nginx.conf。

2、创建站点目录

3、检查语法,重新加载nginx。

4、配置hosts,测试。

              原图                                    灰度图                                  梯度信息

因端口的虚拟主机

  1. [root@lnmp conf]# cat nginx.conf
  1. worker_processes 1;

  2. events {

  3.     worker_connections 1024;

  4. }

  5. http {

  6.     include mime.types;

  7.     default_type
    application/octet-stream;

  8.     sendfile on;

  9.     keepalive_timeout 65;

  10.     server {

  11.         listen 8001;

  12.         server_name www.etiantian.org;

  1.         location / {

  2.             root html/www;

  3.             index index.html index.htm;

  1.         }

  2.     }

  3.     server {

  4.         listen 8002;

  5.         server_name www.etiantian.org;

  1.         location / {

  2.             root html/bbs;

  3.             index index.html index.htm;

  1.         }

  2.     }

  3.    server {

  4.         listen 8003;

  5.         server_name www.etiantian.org;

  1.         location / {

  2.             root html/blog;

  3.             index index.html index.htm;

  1.         }

  2.     }

  3.  

  4. }

 

  1. [root@lnmp conf]#
    /application/nginx/sbin/nginx -t

  2. nginx: the configuration file
    /application/nginx-1.6.3/conf/nginx.conf syntax is ok

  3. nginx: configuration file
    /application/nginx-1.6.3/conf/nginx.conf test is successful

  4. [root@lnmp conf]#
    /application/nginx/sbin/nginx -s reload

  5. [root@lnmp conf]# netstat
    -lntup|grep nginx

  6. tcp 0 0 0.0.0.0:8001 0.0.0.0:* LISTEN
    3853/nginx

  7. tcp 0 0 0.0.0.0:8002 0.0.0.0:* LISTEN
    3853/nginx

  8. tcp 0 0 0.0.0.0:8003 0.0.0.0:* LISTEN
    3853/nginx

  9. [root@lnmp conf]# curl http://www.etiantian.org:8001

  10. www.etiantian.org

  11. [root@lnmp conf]# curl http://www.etiantian.org:8002

  12. bbs.etiantian.org

  13. [root@lnmp conf]# curl http://www.etiantian.org:8003

  14. blog.etiantian.org

公海赌船网站 44 公海赌船网站 45 公海赌船网站 46

冲IP的虚拟主机

  1. [root@lnmp conf]# ip addr add
    192.168.31.135/24 dev eth0

  2. [root@lnmp conf]# ip addr

  3. 1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP>
    mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN

  4.     link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd
    00:00:00:00:00:00

  5.     inet 127.0.0.1/8 scope host lo

  1.     inet6 ::1/128 scope host

  2.        valid_lft forever
    preferred_lft forever

  3. 2: eth0:
    <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast
    state UP qlen 1000

  4.     link/ether 00:0c:29:03:06:08 brd
    ff:ff:ff:ff:ff:ff

  5.     inet 192.168.31.134/24 brd
    192.168.31.255 scope global eth0

  6.     inet 192.168.31.135/24 scope global
    secondary eth0

  7.     inet6 fe80::20c:29ff:fe03:608/64
    scope link

  8.        valid_lft forever
    preferred_lft forever

  9. [root@lnmp conf]# cat nginx.conf

  1. worker_processes 1;

  2. events {

  3.     worker_connections 1024;

  4. }

  5. http {

  6.     include mime.types;

  7.     default_type
    application/octet-stream;

  8.     sendfile on;

  9.     keepalive_timeout 65;

  10.     server {

  11.         listen 192.168.31.134:80;

  1.         server_name www.etiantian.org;
  1.         location / {

  2.             root html/www;

  3.             index index.html index.htm;

  1.         }

  2.     }

  3.     server {

  4.         listen 192.168.31.135:80;

  1.         server_name www.etiantian.org;
  1.         location / {

  2.             root html/bbs;

  3.             index index.html index.htm;

  1.         }

  2.     }

  3. }

  4. [root@lnmp conf]#
    /application/nginx/sbin/nginx -t

  5. nginx: the configuration file
    /application/nginx-1.6.3/conf/nginx.conf syntax is ok

  6. nginx: configuration file
    /application/nginx-1.6.3/conf/nginx.conf test is successful

  7. [root@lnmp conf]#
    /application/nginx/sbin/nginx -s reload

  8. [root@lnmp conf]# curl
    192.168.31.134

  9. www.etiantian.org

  10. [root@lnmp conf]# curl
    192.168.31.135

  11. bbs.etiantian.org

去添加的IP

  1. [root@lnmp conf]# ip addr del
    192.168.31.135/24 dev eth0

  2. [root@lnmp conf]# ip addr

  3. 1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP>
    mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN

  4.     link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd
    00:00:00:00:00:00

  5.     inet 127.0.0.1/8 scope host lo

  1.     inet6 ::1/128 scope host

  2.        valid_lft forever
    preferred_lft forever

  3. 2: eth0:
    <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast
    state UP qlen 1000

  4.     link/ether 00:0c:29:03:06:08 brd
    ff:ff:ff:ff:ff:ff

  5.     inet 192.168.31.134/24 brd
    192.168.31.255 scope global eth0

  6.     inet6 fe80::20c:29ff:fe03:608/64
    scope link

  7.        valid_lft forever
    preferred_lft forever

     

            稍作去噪                                 初步天空识别                           
          进行羽化

     
作为比,我们于给有几乎幅图的天幕的辨别功能:

 
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 公海赌船网站 49  公海赌船网站 50

 对于那些基本未存在天空之希冀,检测的结果如下:

 
 公海赌船网站 51  公海赌船网站 52

  一片黑,因此,完全无影响结果。

     
得到天空区域后,原文作者用圆区域之透射率图统一之装成了一个固定值,我看这样不好,还是应当依据现实的值做适度的匡正。
在自己上述的操作着,得到的皇上去区域是平等称蒙版图,某个点并不一定是一心属于天空要全不属。因此,我就得依据这值来+
暗通道求得的值进行一下Alpha夹,如下所示:

  DarkChannel[Y]= (SkyPresrve *
Sky[Y] + DarkChannel[Y] * (255 – Sky[Y])) / 255 ;    

  其中SkyPresrve就恍如于论文的恒透射率值,是用户指定的,在上式中,若Sky[255],即完全属于天空,则改点的透射率即为固定值,若Sky[Y]=0,即完全无属天空,计算式的价不移,不影响健康去雾。

     
另外关于大气光值A的盘算,论文提出了因为赢得的天幕部位的像素的平均值作为A,这为是雅合理的,但是在实际上处理常,针对小完全没空部分的图像,可能检测到之空区域大粗(明显属于误检,但是程序不了解的),这个时节以这为大气光值,也是匪客观的。为之,我之处理方式先算天空部位计算的A值,然后以检测天空像素占整个图像的百分比,如果比例小于5%,则还是为何凯明那种计算A的方开展。

     
还有一样步,论文也关系了,就是这些校正的步骤都须于refine阶段前做,简单的游说,就是内需在进行导向滤波前做。这样以导向滤波的平整功能,可以用圆及非天空分界部位的匪平坦现象自然水平上弥补掉);

  为了增强速度,也得使自于何那篇论文的剖析的博文被的方,进行下采样处理,然后以达成采样。

     
作为对照,我们叫闹直接用何的措施实现的成效跟用天空识别方式处理的对立统一效果:

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  公海赌船网站 56 公海赌船网站 57 公海赌船网站 58

   
  公海赌船网站 59 公海赌船网站 60 公海赌船网站 61

   
 公海赌船网站 62  公海赌船网站 63 公海赌船网站 64

   
 公海赌船网站 65  公海赌船网站 66 公海赌船网站 67

               原图                                    何的去雾                             本文结果(SkyPresrve
=100)

  有以上比较可见,在保护了昊之时光,和天幕交接的地方的去雾程度吗当的拥有减弱。

 
 以舆论的末段,作者吧论及了去雾的图像显示比较暗,为夫,做了瞬间处理:

     
  公海赌船网站 68

  即在HSV空间,对V分量进行CLAHE增强,然后在更换到RGB空间,这种办法对有些图像确实来十分肯定的增进力量,但是有头图或以见面增强噪音,因此要基于实际情形选择性的拍卖吧。

  示例程序:http://files.cnblogs.com/Imageshop/HazeRemovalWithSkyRecognition.rar

 
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****************************笔者:
laviewpbt   时间: 2014.8.12    联系QQ:  33184777
转载请保留本行信息**********************

  

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