本篇小说深度中等左右,它的Start方法将其运营

async 和 await 出现在C#
5.0过后,给相互编制程序带来了广大的造福,极度是当在MVC中的Action也产生async之后,有一点点发轫什么都以async的味道了。不过那也给大家编制程序埋下了部分隐患,有时候或许会发生局地大家团结都不清楚怎么发生的Bug,非常是假设连线程基础未有知道的景色下,更不知底什么样去管理了。这后天大家就来出彩看看这两弟兄和他们的五叔(Task)曾外祖父(Thread)们毕竟有何分别和性子,本文将会对Thread
到 Task 再到 .NET 4.5的 async和
await,那三种方法下的互动编制程序作二个归纳性的牵线包涵:开启线程,线程结果回到,线程中止,线程中的非凡管理等。

1   概述

 

剧情索引

已发表【SqlServer种类】小说如下:

10.

创建

static void Main(){
    new Thread(Go).Start();  // .NET 1.0开始就有的 
    Task.Factory.StartNew(Go); // .NET 4.0 引入了 TPL
    Task.Run(new Action(Go)); // .NET 4.5 新增了一个Run的方法
}

public static void Go(){
    Console.WriteLine("我是另一个线程");
}

  那其间要求留意的是,创设Thread的实例之后,必要手动调用它的Start方法将其运维。可是对于Task来说,StartNew和Run的还要,既会创制新的线程,何况会随即运营它。

朴素贝叶斯:

线程池 

  线程的创设是相比较占用能源的一件职业,.NET
为大家提供了线程池来扶持大家创立和治本线程。Task是默许会直接使用线程池,不过Thread不会。即便我们不使用Task,又想用线程池的话,能够应用ThreadPool类。

static void Main() {
    Console.WriteLine("我是主线程:Thread Id {0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
    ThreadPool.QueueUserWorkItem(Go);

    Console.ReadLine();
}

public static void Go(object data) {
    Console.WriteLine("我是另一个线程:Thread Id {0}",Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
}

正如多少个难点,假如您能化解,请继续往下看,若无法化解,请先复习SQL基础知识,再来阅读本篇小说。本篇作品深度中等左右。

http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-bayesian-classifier.html

图片 1

Q1:表StudentScores如下,用一条SQL语句询问出每门课都大于80 分的学生姓名

 

传扬参数

static void Main() {
    new Thread(Go).Start("arg1"); // 没有匿名委托之前,我们只能这样传入一个object的参数

    new Thread(delegate(){  // 有了匿名委托之后...
        GoGoGo("arg1", "arg2", "arg3");
    });

    new Thread(() => {  // 当然,还有 Lambada
        GoGoGo("arg1","arg2","arg3");
    }).Start();

    Task.Run(() =>{  // Task能这么灵活,也是因为有了Lambda呀。
        GoGoGo("arg1", "arg2", "arg3");
    });
}

public static void Go(object name){
    // TODO
}

public static void GoGoGo(string arg1, string arg2, string arg3){
    // TODO
}

图片 2

9.

返回值

  Thead是不能够再次来到值的,不过作为越来越尖端的Task当然要弥补一下那些成效。

static void Main() {
    // GetDayOfThisWeek 运行在另外一个线程中
    var dayName = Task.Run<string>(() => { return GetDayOfThisWeek(); });
    Console.WriteLine("今天是:{0}",dayName.Result);
}

Q2:表DEMO_DELTE如下,删除除了自行编号分裂, 别的都同样的上学的小孩子冗余音信

在构造前期将练习多少一分为二,用某个协会分类器,然后用另一局地检验分类器的正确率。

分享数据

  上边说了参数和重返值,我们来看一下线程之间共享数据的难题。

private static bool _isDone = false;    
static void Main(){
    new Thread(Done).Start();
    new Thread(Done).Start();
}

static void Done(){
    if (!_isDone) {
        _isDone = true; // 第二个线程来的时候,就不会再执行了(也不是绝对的,取决于计算机的CPU数量以及当时的运行情况)
        Console.WriteLine("Done");
    }
}

 图片 3

  线程之间能够由此static变量来分享数据。

图片 4

 

线程安全

   我们先把上边的代码小小的调解一下,就掌握如何是线程安全了。我们把Done方法中的两句话对换了瞬间位置。

private static bool _isDone = false;    
static void Main(){
    new Thread(Done).Start();
    new Thread(Done).Start();
    Console.ReadLine();
}

static void Done(){
    if (!_isDone) {
       Console.WriteLine("Done"); // 猜猜这里面会被执行几次?
        _isDone = true; 
    }
}

图片 5 

  下面这种场馆不会直接产生,不过一旦你运气好的话,就能中奖了。因为第五个线程还一贯不来得及把_isDone设置成true,第二个线程就进来了,而那不是大家想要的结果,在四个线程下,结果不是大家的料想结果,那就是线程不安全。

Q3:Team表如下,甲乙丙丁为多个球队,今后四个球对进展较量,用一条sql 语句展现全体比不小概率的比赛组合

8.

  要化解地方遭受的标题,我们将在用到锁。锁的品类有独占锁,互斥锁,以及读写锁等,大家这里就轻巧演示一下独占锁。

private static bool _isDone = false;
private static object _lock = new object();
static void Main(){
    new Thread(Done).Start();
    new Thread(Done).Start();
    Console.ReadLine();
}

static void Done(){
    lock (_lock){
        if (!_isDone){
            Console.WriteLine("Done"); // 猜猜这里面会被执行几次?
            _isDone = true;
        }
    }
}

  再大家增多锁之后,被锁住的代码在同多个时间内只允许四个线程访谈,别的的线程会被打断,独有等到这些锁被保释之后另外的线程技能实施被锁住的代码。

图片 6

对此分类难题,其实何人都不会目生,说我们种种人天天都在实行分类操作一点都不夸大,只是我们从未意识到罢了。比方,当你见到贰个生人,你的心血下意识剖断TA是男是女;你也许时时会走在途中对身旁的爱侣说“此人一看就很有钱、那边有个非主流”之类的话,其实这正是一种分类操作。

Semaphore 信号量

  小编其实不掌握那个单词应该怎么翻译,从官方的解说来看,大家可以如此精晓。它能够决定对某一段代码或许对有个别财富访谈的线程的多寡,超越那几个数量之后,其余的线程就得等待,唯有等明天有线程释放了未来,上边的线程才干访谈。那一个跟锁有一般的功力,只但是不是总揽的,它同意一定数量的线程同一时间做客。

static SemaphoreSlim _sem = new SemaphoreSlim(3);    // 我们限制能同时访问的线程数量是3
static void Main(){
    for (int i = 1; i <= 5; i++) new Thread(Enter).Start(i);
    Console.ReadLine();
}

static void Enter(object id){
    Console.WriteLine(id + " 开始排队...");
    _sem.Wait();
    Console.WriteLine(id + " 开始执行!");          
    Thread.Sleep(1000 * (int)id);               
    Console.WriteLine(id + " 执行完毕,离开!");      
    _sem.Release();
}

 

  图片 7

在最开端的时候,前3个排队之后就登时步入实施,不过4和5,唯有等到有线程退出之后才方可施行。

Q4:请思量如下SQL语句在Microsoft SQL
Server 引擎中的逻辑管理顺序

      从数学角度来讲,分类难点可做如下概念:

极其管理

  另外线程的百般,主线程能够捕获到么?

public static void Main(){
    try{
        new Thread(Go).Start();
    }
    catch (Exception ex){
        // 其它线程里面的异常,我们这里面是捕获不到的。
        Console.WriteLine("Exception!");
    }
}
static void Go() { throw null; }

  那么进级了的Task呢?

public static void Main(){
    try{
        var task = Task.Run(() => { Go(); });
        task.Wait();  // 在调用了这句话之后,主线程才能捕获task里面的异常

        // 对于有返回值的Task, 我们接收了它的返回值就不需要再调用Wait方法了
        // GetName 里面的异常我们也可以捕获到
        var task2 = Task.Run(() => { return GetName(); });
        var name = task2.Result;
    }
    catch (Exception ex){
        Console.WriteLine("Exception!");
    }
}
static void Go() { throw null; }
static string GetName() { throw null; }
1 USE TSQLFundamentals2008
2 
3 SELECT empid,YEAR(orderdate) AS orderyear,COUNT(*) numorders
4 FROM Sales.Orders
5 WHERE custid=71
6 GROUP BY empid,YEAR(orderdate)
7 HAVING  COUNT(*)>1
8 ORDER BY empid,orderyear

     
已知会集:图片 8图片 9,分明映射法规图片 10),使得任性图片 11有且唯有二个图片 12使得图片 13)成立。(不思量模糊数学里的混淆集情状)

三个小例子认知async & await

static void Main(string[] args){
    Test(); // 这个方法其实是多余的, 本来可以直接写下面的方法
    // await GetName()  
    // 但是由于控制台的入口方法不支持async,所有我们在入口方法里面不能 用 await

    Console.WriteLine("Current Thread Id :{0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
}

static async Task Test(){
    // 方法打上async关键字,就可以用await调用同样打上async的方法
    // await 后面的方法将在另外一个线程中执行
    await GetName();
}

static async Task GetName(){
    // Delay 方法来自于.net 4.5
    await Task.Delay(1000);  // 返回值前面加 async 之后,方法里面就可以用await了
    Console.WriteLine("Current Thread Id :{0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
    Console.WriteLine("In antoher thread.....");
}

图片 14

本篇小说将深入分析一般查询进度中,涉及到的管理逻辑子句,首要总结FROM,WHERE,GROUP
BY,HAVING,SELECT,O宝马7系DER BY,TOP,OVE帕杰罗等子句。

     
当中C叫做连串集结,当中每二个因素是叁个门类,而I叫做项会集,个中每三个要素是八个待分类项,f叫做分类器。分类算法的职务正是组织分类器f。

await 的原形

  await后的的实践种种 

 图片 15

     多谢 locus的指正, await
之后不会张开新的线程(await
一贯不会议及展览开新的线程),所以地方的图是有少数难题的。

  await
不会开启新的线程,当前线程会一直往下走直到碰着真正的Async方法(比如说HttpClient.GetStringAsync),这么些主意的中间会用Task.Run或然Task.Factory.StartNew
去开启线程。约等于一旦艺术不是.NET为大家提供的Async方法,大家须要谐和创办Task,才会真正的去创建线程

static void Main(string[] args)
{
    Console.WriteLine("Main Thread Id: {0}\r\n", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
    Test();
    Console.ReadLine();
}

static async Task Test()
{
    Console.WriteLine("Before calling GetName, Thread Id: {0}\r\n", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
    var name = GetName();   //我们这里没有用 await,所以下面的代码可以继续执行
    // 但是如果上面是 await GetName(),下面的代码就不会立即执行,输出结果就不一样了。
    Console.WriteLine("End calling GetName.\r\n");
    Console.WriteLine("Get result from GetName: {0}", await name);
}

static async Task<string> GetName()
{
    // 这里还是主线程
    Console.WriteLine("Before calling Task.Run, current thread Id is: {0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
    return await Task.Run(() =>
    {
        Thread.Sleep(1000);
        Console.WriteLine("'GetName' Thread Id: {0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
        return "Jesse";
    });
}

图片 16

  大家再来看一下那张图:

  图片 17

  1. 进去主线程开端实行
  2. 调用async方法,重返二个Task,注意这年另外一个线程已经初阶运转,也等于GetName里面的
    Task
    已经起来工作了
  3. 主线程继续往下走
  4. 第3步和第4步是还要开展的,主线程并未挂起等待
  5. 一经另三个线程已经进行完结,name.IsCompleted=true,主线程仍旧不用挂起,直接拿结果就足以了。假若另多个线程还同有实践实现,
    name.IsCompleted=false,那么主线程会挂起等待,直到回到结果得了。

只有async方法在调用前才干加await么?

static void Main(){
    Test();
    Console.ReadLine();
}

static async void Test(){
    Task<string> task = Task.Run(() =>{
        Thread.Sleep(5000);
        return "Hello World";
    });
    string str = await task;  //5 秒之后才会执行这里
    Console.WriteLine(str);
}

  答案很显然:await实际不是针对性于async的不二等秘书技,而是本着async方法所重临给大家的Task,那也是怎么全体的async方法都不能够不回到给大家Task。所以大家同样可以在Task前面也丰硕await关键字,那样狠抓际是告诉编写翻译器笔者必要等那几个Task的重回值也许等那些Task试行实现之后能力持续往下走。

不要await关键字,怎么样确认Task试行完成了?

static void Main(){
    var task = Task.Run(() =>{
        return GetName();
    });

    task.GetAwaiter().OnCompleted(() =>{
        // 2 秒之后才会执行这里
        var name = task.Result;
        Console.WriteLine("My name is: " + name);
    });

    Console.WriteLine("主线程执行完毕");
    Console.ReadLine();
}

static string GetName(){
    Console.WriteLine("另外一个线程在获取名称");
    Thread.Sleep(2000);
    return "Jesse";
}

图片 18

Task.GetAwaiter()和await Task 的区别?

 图片 19

  • 增添await关键字之后,前面包车型地铁代码会被挂起等待,直到task实践完结有再次来到值的时候才会持续向下实行,这一段时间主线程会处于挂起状态。
  • GetAwaiter方法会重回贰个awaitable的对象(传承了INotifyCompletion.OnCompleted方法)我们只是传递了二个信托进去,等task实现了就能试行那几个委托,可是并不会耳熏目染主线程,上边包车型大巴代码会立时实施。那也是为何大家结果在那之中第一句话会是
    “主线程实践达成”!

Task怎么着让主线程挂起等待?

  地点的右边是属于尚未挂起主线程的情形,和我们的await依然有好几差距,那么在收获Task的结果前什么挂起主线程呢?

static void Main(){
    var task = Task.Run(() =>{
        return GetName();
    });

    var name = task.GetAwaiter().GetResult();
    Console.WriteLine("My name is:{0}",name);

    Console.WriteLine("主线程执行完毕");
    Console.ReadLine();
}

static string GetName(){
    Console.WriteLine("另外一个线程在获取名称");
    Thread.Sleep(2000);
    return "Jesse";
}

  图片 20

Task.GetAwait()方法会给大家回来三个awaitable的指标,通过调用那些指标的GetResult方法就能挂起主线程,当然亦不是兼具的图景都会挂起。还记得我们Task的特征么?
在一初叶的时候就运转了另二个线程去实行这一个Task,当大家调用它的结果的时候假设那几个Task已经实施完结,主线程是不用等待能够直接拿其结果的,若无施行完结那主线程就得挂起等待了。

await 实质是在调用awaitable对象的GetResult方法

static async Task Test(){
    Task<string> task = Task.Run(() =>{
        Console.WriteLine("另一个线程在运行!");  // 这句话只会被执行一次
        Thread.Sleep(2000);
        return "Hello World";
    });

    // 这里主线程会挂起等待,直到task执行完毕我们拿到返回结果
    var result = task.GetAwaiter().GetResult();  
    // 这里不会挂起等待,因为task已经执行完了,我们可以直接拿到结果
    var result2 = await task;     
    Console.WriteLine(str);
}

图片 21

到此截至,await就精神大白了,应接点评。Enjoy Coding! 🙂 

2   SELECT语句的要素

     
这里要器重重申,分类难点屡屡利用经验性方法组织映射准绳,即一般景观下的归类难点缺乏丰盛的消息来布局百分百不利的照耀准则,而是通过对经验数据的就学进而实现自然概率意义上准确的分类,因而所演练出的分类器并非一定能将每一种待分类项标准映射到其分类,分类器的品质与分类器构造方法、待分类数据的特点以及磨炼样本数量等非常多因素有关。

2.1
常规查询子句和逻辑管理顺序

     
举个例子,医师对患儿实行会诊正是三个规范的归类进度,任何一个大夫都力不从心直接看到伤者的病状,只可以观望病者表现出的病症和各个化验检查实验数据来臆想病情,这时医师就好比一个分类器,而以此医务职员确诊的精确率,与她当场饱受的教诲方式(构造方法)、病者的病症是不是卓越(待分类数据的性状)以及医师的经验多少(磨炼样本数量)都有紧凑关系。

对数据表进行查找查询时,查询语句一般富含FROM,WHERE,GROUP
BY,HAVING,SELECT,O昂CoraDER
BY,TOP,OVE揽胜极光等子句,请记挂如下例子的逻辑管理顺序。

 

1 USE TSQLFundamentals2008
2 
3 SELECT empid,YEAR(orderdate) AS orderyear,COUNT(*) numorders
4 FROM Sales.Orders
5 WHERE custid=71
6 GROUP BY empid,YEAR(orderdate)
7 HAVING  COUNT(*)>1
8 ORDER BY empid,orderyear

7.

如上代码,在SQL中逻辑管理顺序如下:

线性回归?:输出值是连接的?

USE TSQLFundamentals2008

FROM Sales.Orders
WHERE custid=71
GROUP BY empid,YEAR(orderdate)
HAVING  COUNT(*)>1
SELECT empid,YEAR(orderdate) AS orderyear,COUNT(*) numorders
ORDER BY empid,orderyear

线性分类?:输出值是不总是的,举例输出只好是0或1

 逻辑处理顺序可归咎为如下:

6.

图片 22

贝叶斯定理能够告诉大家怎么样运用新证据修改已部分理念。作为一个广大的准绳,贝叶斯定理对于具备可能率的解说是一蹴而就的;平常,事件A在事变B(爆发)的条件下的可能率,与事件B在事件A的原则下的可能率是不均等的;不过,这两个是有鲜明的涉及,贝叶斯定理便是这种涉及的陈述。

注释:

        设P(A|B)表示事件B已经爆发的前提下,事件A发生的可能率,叫做事件B产生下事件A的法规可能率。下边便是贝叶斯公式:                

a.在例行编制程序语言中,如c++,java,c#等,程序遵照“从上往下”的依次一步一步地实行,可是在SQL中,SELECT语句所处地方即便在最开端,却不是在第一实行的;

图片 23

b.逻辑处理顺序的每一步回去的结果集均是随后该步语句的下一步语句要施行的结果集;

中间的标记定义为:

c.FROM获取数据源(也许数据表),WHERE在FROM基础上过滤条件,GROUP
BY在WHERE的底蕴上根据至少一列对集中举办分组,HAVING在GROUP
BY基础上,对曾经分组的聚合举办过滤,SELECT语句在HAVING基础上研究,OEnclaveDER
BY在SELECT基础上根据一定原则进行排序;

  • P(A)是事件A的先验可能率或边缘概率,它不思虑其余B方面包车型客车要素。
  • P(A|B)是已知B爆发后A的尺度概率,也是因为得自B的取值而被称作A的**后验可能率**。
  • P(B|A)是已知A发生后B的规范概率,也由于得自A的取值而被称作B的**后验可能率**。
  • P(B)是事件B的先验概率或边缘可能率,也作规范化常量(normalizing
    constant)。

2.2 
部分查询子句疏解

  按这一个术语,贝叶斯定理可发挥为:后验可能率 =
(相似度*先验可能率)/规范化常量
。简单来说,贝叶斯定理是基于要是的先验几率,给定如果规范下,阅览到分裂数额的概率,提供一种计算后验可能率的点子。

2.2.1   FROM子句

  贝叶斯决策正是在不完全的音信下边,对有个别未知的景况用主观可能率来开展评估价值,然后用贝叶斯公式对爆发概率实行更正,最终再利用期望值和修正可能率做出最优决策。贝叶斯决策理论方法是总括模型决策中的二个为主办法,其主导思维是:

a.用数据库架构在界定代码中的对象名称,纵然并不是数据库架构限定,Sql
Server也会隐式剖判它,代价更加高,初次之外,如若指标名同样,未有架构限定,会时有产生歧义;
b.FROM * 性能比 FROM
conum_name性能低;
c.FROM查询获得的结果集顺序是随意的;
2.2.2  WHERE子句

1、已知类条件可能率密度参数表明式和先验可能率。

a.过滤FROM阶段重回的行;
b.WHERE 谓词或逻辑表明式;
c.WHERE子句对查询品质有重大影响,在过滤表明式基础上,Sql
Server会总计使用什么索引来访谈须求的数据;
d.扫描整张表,重回全体希望的行,在客商端过滤,费用非常的大,如发生多量的网络传输流量;
e.T-SQL使用三值谓词逻辑(true,false,unknown);

2、利用贝叶斯公式转变来后验可能率。

2.2.3  GROUP BY子句

3、根据后验可能率大小实行决策分类。

a.GROUP
BY阶段将上一阶段逻辑查询管理回来的行按“组”进行重组,每种组由在GROUP
BY子句中钦赐的个因素决定;
b.假如查询语句中涉及到分组,那么GROUP
BY阶段之后测全部阶段(包蕴HAVING、SELECT以及O索罗德DER
BY)的操作对象将是组,并非单身的行。各个组最后表示为查询结果聚焦的一行;
c.GROUP
BY阶段之后处理的子句中钦赐的所有表明式必得保管为各种组只重临多个标量(单值)。以GROUP
BY列表中的元素为底蕴的表达式满意这一要求,因为依照定义,在各种组中GROUP
BY成分只独一出现贰遍;
d.聚合函数只为每一种组再次来到二个值,所以三个成分如若不再GROUP
BY列表中出现,就只能当做聚合函数(COUNT、SUM、AVG、MIN和MAX)的输入。(注意:若有GROUP
BY子句,聚合函数只操作实际的每组,而非全部组);
e.全数聚合函数都会忽视NULL,但COUNT(*)除外;
f.在聚合函数中,能够应用distinct来管理非重复数,如count(distinct
vary);

  贝叶斯的这种基本思量能够在大气的莫过于案例中获取应用,因为多数实际社会中,储存了广大历史先验数据,想举办一些裁定推理,也足以说是预测,就足以根据地方的步调实行,当然贝叶斯理论的前进中,出现了累累新的演绎算法,特别目不暇接,和面向分化的领域。一般的话,使用贝叶斯推理正是,预测某些事件下贰遍面世的概率,大概属于有些项目标票房价值,使用贝叶斯来展开分类的采取应该是最常见的,比相当多其实的推理难点也得以调换为分类难点

2.2.4  HAVING子句

5.

a.HAVING子句用于内定对组进行过滤的谓词或逻辑表达式,那与WHERE阶段对单身的行开展过滤相对应;
b.因为HAVING子句是在对行进行分组后处理的,所以能够在逻辑表明式中援引聚合函数,如
HAVING
COUNT(*)>1,意味着HAVING阶段过滤器只保留包罗多行的组;

此地贝叶斯解析的框架也在教我们什么管理特例与一般常识的法则。假若你太珍视特例(即完全不看先验可能率)
很有一点都不小可能会误把噪声看做复信号, 而两肋插刀的跳下去。 而如若死守先验概率,
就改为无视变化而保守的人。其实独有贝叶斯流的人生存率会越来越高,
因为她们会爱抚特例,
但也不忘本书本的经验,依据贝叶斯公式小心调度信心,乃至会积极性设计实验依赖实信号剖断要是,这正是大家下一步要讲的。

2.2.5  SELECT 子句

 

a.SELECT子句用于钦赐要求在询问重回的结果集中包蕴的属性(列);
b.SELECT子句重返列的称号类型:

4.

  • 直白基刘恒在询问的表的逐个列
  • 二种格局定义别称,推荐应用AS。<表达式>AS<别名>;<别称>=<表明式>(小名等号 表明式);<表达式> <外号>(表明式 空格 别称)
  • 尚未名字的列

概率P(AB)怎么算
P(A)=0.4,P(B)=0.6,P(AB)=?怎么求的吗?

c.在关乎模型中,全体操作和涉及都基于关系代数和涉及(集合)中的结果,但在SQL中,意况略有不相同,因SELECT查询并不保障重回二个当真的成团(即,由独一行组成的冬天汇聚)。首先,SQL没有供给表必须符合会集条件。SQL表能够未有键,行也不分明有所独一性,在那几个情形下表都不是汇集,而是多集(multiset)或包(bag)。但就算正在询问的表具备主键、也顺应集结的原则,针对这么些表的SELECT查询任然恐怕回到富含重复的结果。在陈诉SELECT查询的出口时,平日会利用结果集这一个属于,但是,结果集并不一定非得严厉满意数学意义上的集结条件;
d.DISTINCT约束,确定保障行的独一性,删除重复的行;
e.尽量不用SELECT *
情势查询全部列,而尽量用列明;

A:

2.2.6  ORDER BY

P(AB)表示A和B同临时候发生的票房价值,假使A,B互相独立,则P(AB)=P(A)*P(B);
如若A,B不是相互独立,则P(AB)=P(B|A)*P(A);

a.驾驭SQL最要害的一些正是要知道表不保障是铁钉铁铆的,因为表是为着表示贰个集聚(若是有双重项,则是多集),而集结是无序的。那意味,假诺在查询表时不点名贰个O兰德KoleosDER
BY子句,那么就算查询能够回到三个结果表,但SQL
Server能够随意地按专断顺序对结果张的行开展排序;
b.在OKugaDRTB
BY中央银行使ASC代表升序,DESC代表降序,默许景况是升序;
c.带有O福睿斯DER
BY子句的查询会生成一种ANSI称之为游标(cursor)的结果(一种非关系结果,当中的行具有固定的逐条)。在SQL中的某些语言因素和平运动算预期只对查询的表结果开展拍卖,而不能够管理游标,如表表达式和聚合运算;

P(B|A)是发生了A事件后,再发生B事件的概率。所以是A、B同时发生的事件数量÷A事件发生的数量,
当P(A)>0,P(B|A)=P(AB)/P(A)

3    难点答案

3.

 Q1:KEY

P(AB)是AB同时发生的概率,是以全体事件为100%来计算其中AB同时发生的概率。
P(B|A)是在已经发生了A事件的前提下,再发生B事件的概率。是以所有发生A事件为100%来计算AB同时发生的概率。
 1 --方法1
 2 select distinct studentName 
 3 from StudentScores
 4 where studentName not in 
 5 (
 6 select distinct studentName 
 7 from StudentScores 
 8 where courseGrades<=80
 9 )
10 
11 --方法2
12 select studentName 
13 from StudentScores 
14 group by studentName 
15 having min(courseGrades)>80

1.

 Q2:KEY

贝叶斯公式:

1 DELETE DEMO_DELTE
2 WHERE ID 
3 NOT IN(
4 SELECT min(ID) 
5 FROM DEMO_DELTE_2 
6 GROUP BY xuehao,XM,kcbh,kcmc,fs)

作者们来算一算:假若学校里面人的总量是 U 个。百分之二十五的男生都穿长裤,于是大家获取了 U * P(Boy) * P(Pants|Boy)
个穿长裤的(汉子)(在那之中 P(Boy) 是男士的票房价值 =
四分之三,这里能够轻便的精晓为汉子的比重;P(Pants|Boy) 是基准可能率,即在 Boy
这一个条件下穿长裤的票房价值是多大,这里是 百分之百 ,因为具有男士都穿长裤)。四分之三的女人里面又有二分之一(二分一)是穿长裤的,于是大家又获得了 U * P(Girl) *
P(Pants|Girl) 个穿长裤的(女孩子)。加起来一共是 U * P(Boy) *
P(Pants|Boy) + U * P(Girl) * P(Pants|Girl) 个穿长裤的,当中有 U *
P(Girl) * P(Pants|Girl) 个女人。两个一比就是你须要的答案。

Q3:KEY

上面我们把这一个答案情势化一下:大家渴求的是 P(Girl|Pants)
(穿长裤的人内部有个别许女子),大家计算的结果是 U * P(Girl) *
P(Pants|Girl) / [U * P(Boy) * P(Pants|Boy) + U * P(Girl) *
P(Pants|Girl)] 。轻巧察觉这里学校爱妻的总和是井水不犯河水的,能够消去。于是得到

1 SELECT team1.TeamName,team2.TeamName
2 FROM Team team1,Team team2
3 WHERE team1.TeamName<team2.TeamName

P(Girl|Pants) = P(Girl) * P(Pants|Girl) / [P(Boy) * P(Pants|Boy) +
P(Girl) * P(Pants|Girl)]

 Q4:KEY

只顾,若是把上式裁减起来,分母其实正是 P(Pants) ,分子其实就是 P(Pants,
Girl) 。而以此比例很当然地就读作:在穿长裤的人( P(Pants)
)里面有多少(穿长裤)的女孩( P(Pants, Girl) )。

参照第2章分析。

上式中的 Pants 和 Boy/Girl 能够代替一切事物,所以其相似情势正是:

4  参考文献

P(B|A) = P(A|B) * P(B) / [P(A|B) * P(B) + P(A|~B) * P(~B) ]  
 ~B就是非B

【01】Microsoft  SqlServer
二零一零技艺内部原因:T-SQL 语言功底

减弱起来便是:

【02】Microsoft  SqlServer
2009本领内部原因:T-SQL 查询

P(B|A) = P(AB) / P(A)

【03】工程师的SQL卓越

实质上那些就相当:

5  版权

P(B|A) * P(A) = P(AB)

 

无怪乎拉普Russ说概率论只是把常识用数学公式表达了出来

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可是,后边大家会日益发掘,看似这么平庸的贝叶斯公式,背后却包罗着非常深厚的规律。

 

2.

概率的加法准绳

编辑

定理:设A、B是互不相容事件(AB=φ),则:

P(A∪B)=P(A)+P(B)

因而可见1:设A1、 A2、…、 An互不相容,则:P(A1+A2+…+ An)= P(A1) +P(A2) +…+
P(An)

测算2:设A1、 A2、…、 An构成完备事件组,则:P(A1+A2+…+An)=1

推论3: 

图片 24 

为事件A的相对事件。

推论4:若B包含A,则P(B-A)= P(B)-P(A)

测算5(广义加法公式):

对自由七个事件A与B,有P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)[1] 

标准概率

准则概率:已知事件B出现的口径下A出现的可能率,称为条件可能率,记作:P(A|B)

规范化可能率总计公式:

当P(A)>0,P(B|A)=P(AB)/P(A)

当P(B)>0,P(A|B)=P(AB)/P(B)[1] 

乘法公式

P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)

推广:P(ABC)=P(A)P(B|A)P(C|AB)[1] 

  

全可能率公式

设:若事件A1,A2,…,An互不相容,且A1+A2+…+An=Ω,则称A1,A2,…,An构成多少个完备事件组。

全几率公式的方式如下:

 图片 25

以上公式就被誉为全可能率公式。[2] 

 

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